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109年 提昇絃樂演奏者抖音音高敏銳力的自動回饋行動載具建置研究(1/1)
何貴良 教授 臺北市立大學音樂學系
 
 
 
計畫簡介
 
對於弦樂器的學習者而言，抖音技術是演奏是否成功的關鍵性技術。許多的音樂科系學生從小就開始學琴並學習運用抖音，但因為年幼，以模仿老師動作為多，對於如何運用肌肉與肢體做這高度細膩的抖音並沒有清楚的概念，多為下意識的運用抖音。隨著年紀增長，許多學生因為姿勢過緊張，隨著年紀增長，身體增高肢體加長以及內外心理與環境壓力增加，而學理本身就存在著爭論於是不得其解，不是運動受傷就是只好放棄，如何獲得高度準確又可以隨音樂藝術性變化的抖音，成為突破、成為職業音樂家的重要關鍵。本研究繼先前為小提琴抖音學習開發的研究－a computer-based visualised quantitative vibrato analysis system (VQVA-Sys)(Ho, Lin, Chen & Tsai, 2015) ，本研究將之改良、發展至手機行動裝置上，名為’VibratoDR’ (https://apps.apple.com/us/app/vibratodr/id1561275669) ，成為一個隨時隨地可以為所有弦樂器(包括大提琴、中提琴、小提琴及低音提琴)學習以及反思、重建自己技術的學習工具。使用者只要演奏四秒抖音就可以得到回饋。透過這個分析，演奏者可以清楚知道自己的問題。我們也邀請了十二位音樂系小提琴的學生參與實驗，將學生的問題做分類、記錄其改進方法並驗證其有效性，以做為此app給與進階性自動回饋的基礎。相信此app可以為弦樂器學習者的抖音學習帶來突破性進展。
 
 
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